个人简历

教育经历

博士 – 认知神经科学
北京师范大学 2019年9月 — 至今

  • 博士论文:一般认知能力的结构及其脑网络基础
  • 预计提交日期:2024年6月

硕士 – 认知神经科学
北京师范大学 2014年9月 — 2017年6月

  • 硕士论文:儿童执行功能的结构与发展研究
  • 毕业时被评为北京市优秀毕业生

本科 – 统计学
北京师范大学 2009年9月 — 2013年6月

  • 毕业时成绩年级前5%
  • GPA: 3.7/4.0

研究经历

博士研究
北京师范大学 2019年9月 — 至今

  • 使用行为数据建模方法,如基于扩散漂移模型模型、生成模型等,优化认知任务指标计算
  • 使用结构方程模型探索一般认知能力及其认知结构
  • 基于磁共振成像技术,建立功能连接网络,结合连接组学预测模型(connectome-based predictive modeling)和脑网络机制探索一般认知能力的脑网络基础

研究助理
北京师范大学 2017年9月 — June 2019

  • 参与北京市脑计划,收集和分析儿童青少年的认知能力与脑成像数据
  • 使用结构方程模型探索儿童认知能力的结构与发展

专业技能

  • 统计分析:熟练使用R、Python进行数据分析,熟悉线性混合效应模型、结构方程模型和贝叶斯统计建模等
  • 脑成像技术:熟悉磁共振成像技术,会独立完成数据预处理和分析

论文发表

Zhang, L., Feng, J., Xue, G*. (In preparation). The neural substrates and structure of general cognitive ability based on multiple cognitive tasks.

Zhang, L., Feng, J., Liu, C., Hu, H., Zhou, Y., Yang, G., Peng, X., Li, T., Chen, C., & Xue, G*. (2024). Improved estimation of general cognitive ability and its neural correlates with a large battery of cognitive tasks. Cerebral Cortex, 34(2), bhad510. https://doi.org/10.1093/cercor/bhad510 (IF: 3.7, SCI二区)

Sheng, J., Wang, S., Zhang, L., Liu, C., Shi, L., Zhou, Y., Hu, H., Chen, C., & Xue, G*. (2023). Intersubject similarity in neural representations underlies shared episodic memory content. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(35), e2308951120. https://doi.org/10.1073/pnas.2308951120 (IF: 11.1, SCI一区)

Feng, J., Zhang, L., Chen, C., Sheng, J., Ye, Z., Feng, K., Liu, J., Cai, Y., Zhu, B., Yu, Z., Chen, C., Dong, Q., & Xue, G*. (2022). A cognitive neurogenetic approach to uncovering the structure of executive functions. Nature Communications, 13(1), 4588. https://doi.org/10.1038/s41467-022-32383-0 (IF: 16.6, SCI一区)

Sheng, J., Zhang, L., Liu, C., Liu, J., Feng, J., Zhou, Y., Hu, H., & Xue, G*. (2022). Higher-dimensional neural representations predict better episodic memory. Science Advances, 8(16), eabm3829. https://doi.org/10.1126/sciadv.abm3829 (IF: 13.6, SCI一区)

会议海报

Zhang, L., Xue, G. The neural substrates of general cognitive ability based on multiple cognitive tasks. Poster presented at the Annual Meeting of the Society for Neuroscience, November 2023, Washington, DC. USA.

Created based on tutorial of https://www.cynthiahqy.com/posts/cv-html-pdf/